Vulnerabilidad Socioeconómica y Capacidad de Respuesta ante el Huracán Otis en la Costa de Guerrero, México

María del Carmen Salgado Hernández


DOI: https://doi.org/10.55467/reder.v10i2.239

Resumen


El aumento en la frecuencia e intensidad de los huracanes, asociado al cambio climático, plantea desafíos crecientes para las comunidades costeras de América Latina. Estos eventos hidrometeorológicos extremos generan impactos significativos en la vida humana, las infraestructuras y las economías locales. La vulnerabilidad, entendida como el resultado de la exposición, sensibilidad y capacidad adaptativa de los sistemas, condiciona la respuesta social ante estos fenómenos. Este estudio analiza la relación entre la vulnerabilidad socioeconómica y la capacidad de respuesta frente al huracán Otis (categoría 5) en los municipios costeros del estado de Guerrero, México. A partir del marco conceptual de Exposición-Sensibilidad-Adaptabilidad (ESA), se construyeron índices sociales y económicos para evaluar la vulnerabilidad territorial, complementados con el análisis de las declaraciones de la población en redes sociales para estimar la capacidad de respuesta comunitaria. Los resultados evidencian que los municipios con mayor vulnerabilidad socioeconómica presentan capacidades de respuesta más limitadas, lo que incrementa su exposición a los efectos del desastre. El estudio aporta nuevas perspectivas para la gestión del riesgo en contextos costeros latinoamericanos y subraya la importancia de integrar las dimensiones socioeconómicas y comunitarias en las estrategias de adaptación y resiliencia frente a futuros eventos extremos.


Palabras clave


Vulnerabilidad socioeconómica; Capacidad de respuesta; Huracán Otis; Gestión del riesgo en zonas costeras; México

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Referencias


Adger, W. N. (2003). Social capital, collective action, and adaptation to climate change. Economic Geography, 79(4), 387–404.

Anglin, S. M. (2019). Do beliefs yield to evidence? Examining belief perseverance vs. change in response to congruent empirical findings. Journal of Experimental Social Psychology, 82, 176–199. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2019.02.004

Balaguru, K., Xu, W., Chang, C. C., Leung, L. R., Judi, D. R., Hagos, S. M., Wehner, M. F., Kossin, J. P., & Ting, M. (2023). Increased US coastal hurricane risk under climate change. Science advances, 9(14), eadf0259. https://doi.org/10.1126/sciadv.adf0259

Ballesteros, L. M. S., Poleacovschi, C., Weems, C. F., Zambrana, I. G., & Talbot, J. (2023). Evaluating the interaction effects of housing vulnerability and socioeconomic vulnerability on self-perceptions of psychological resilience in Puerto Rico. International Journal of Disaster Risk Reduction, 84, 103476. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2022.103476

Barrios, M., & Méndez, B. A. (2020). Human Relocations in Guerrero After the September 2013 Disaster Emergency: A Non-preventive Neoliberal Response. Disasters and Neoliberalism: Different Expressions of Social Vulnerability, 185-212. https://doi.org/10.1007/978-3-030-54902-2_8

Beatty, T. K., Shimshack, J. P., & Volpe, R. J. (2019). Disaster preparedness and disaster response: Evidence from sales of emergency supplies before and after hurricanes. Journal of the Association of Environmental and Resource Economists, 6(4), 633-668. http://dx.doi.org/10.1086/703379

Breton, R., Clews, G., Metcalfe, L., Milliken, N., Payne, C., Winton, J., & Woods, A. (2015). Research indices using web scraped data. Office for National Statistics UK, 1-22.

Calderón, D., & Frey, K. (2022). Redes y gobernanza del riesgo de desastre en Bogotá, Colombia. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía, 31(1), 177-195. https://doi.org/10.15446/rcdg.v31n1.88049

Castro, N. G. (2017). Factores socioeconómicos de vulnerabilidad en la ciudad de Acapulco, Guerrero, México. Investigaciones Geográficas, (53), 93-114.

Cenapred. (2020). Impacto socioeconómico de los desastres ocurridos en México. Resumen ejecutivo 2020. Gobierno de México, México.

Cenapred. (2024). Impacto socioeconómico de los principales desastres ocurridos en México. Resumen ejecutivo 2024. Gobierno de México, México.

Choi, H. I. (2019). Assessment of aggregation frameworks for composite indicators in measuring flood vulnerability to climate change. Scientific Reports, 9, 19371. https://doi.org/10.1038/s41598-019-55994-y

Choo, M., & Yoon, D. K. (2022). Examining the effects of the local communities’ social capital on disaster response capacity in Seoul, South Korea. International Journal of Disaster Risk Reduction, 75, 102973. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2022.102973

Conagua. (2024). Reporte anual del clima en México 2023. Comisión Nacional del Agua.  Gobierno de México, México.

Das, S., Majumder, S., & Sharma, K. (2023). Assessing integrated agricultural livelihood vulnerability to climate change in the coastal region of West Bengal: Implication for spatial adaptation planning. Regional Studies in Marine Science, 57, 102748. https://doi.org/10.1016/j.rsma.2022.102748

Davis, G. L., & Robbin, A. (2015). Network disaster response effectiveness: the case of ICTs and Hurricane Katrina. Journal of Homeland Security and Emergency Management, 12(3), 437-467. https://doi.org/10.1515/jhsem-2014-0087

Debortoli, N. S., Clark, D. G., Ford, J. D., Sayles, J. S., & Diaconescu, E. (2019). An integrative climate change vulnerability index for Arctic aviation and marine transportation. Nature Communications, 10, 2596–2610. https://doi.org/10.1038/s41467-019-10347-1

Egan, M. J. (2010). Private goods and services contracts: Increased emergency response capacity or increased vulnerability? International Journal of Production Economics, 126(1), 46-56. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2009.10.005

Emrich, C., & Cutter, S. L. (2011). Social vulnerability to climate-sensitive hazards in the southern United States. Weather, Climate and Society 3(3): 193-208.

Espana, P. (2022). Clasificación de la pobreza en Bolivia, utilizando Random Forest y XGBoost. Cuadernos de Investigación Económica Boliviana, 5(1), 73-98.

Fitch Ratings. (2023, 1 de noviembre). Re-aseguradoras mexicanas con pocas afectaciones después del huracán Otis. https://www.fitchratings.com/research/es/insurance/mexico-re-insurers-notmaterially-affected-by-hurricane-otis-01-11-2023

García, D. R., Ascencio, N., Reyes, J., & Godinez, G. (2024). Affections of Hurricane OTIS and Its Impact on Human Rights. International Journal of Scientific Research and Management (IJSRM), 12(07), 10-18535. https://doi.org/10.18535/ijsrm/v12i07.lla02

González, J., Torres, G., & Reyes, M. (2014). Identificación del riesgo de inundación en zonas vulnerables del Polígono La Sabana–Llano Largo del municipio de Acapulco, Gro. Revista Iberoamericana de Ciencias.

Haase, T. W., Wang, W. J., & Ross, A. D. (2021). The six capacities of community resilience: evidence from three small Texas communities impacted by Hurricane Harvey. Natural hazards, 109(1), 1097-1118. https://doi.org/10.1007/s11069-021-04870-y

Hair, F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1998). Multivariate data analysis with readings. New Jersey: Prentice Hall.

Hardy, S. D. (2017). Here comes the rain: Assessing storm hazards vulnerability in Northeast Ohio. International Journal of Disaster Risk Reduction, 24, 391–398. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2017.07.004

Héroux, M., Beaudry, C., & Rietsch, C. (2020). Using web content analysis to create innovation indicators—What do we really measure? Quantitative Science Studies, 1(4), 1601-1637. https://doi.org/10.1162/qss_a_00086

Hoque, M. A. A., Phinn, S., Roelfsema, C., & Childs, I. (2017). Tropical cyclone disaster management using remote sensing and spatial analysis: A review. International journal of disaster risk reduction, 22, 345-354. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2017.02.008

Hoque, M. A. A., Pradhan, B., Ahmed, N., & Roy, S. (2019). Tropical cyclone risk assessment using geospatial techniques for the eastern coastal region of Bangladesh. Science of the Total Environment, 692, 10-22.https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.07.132

INEGI. (2008). Conjunto de datos vectoriales de los tipos de clima de Guerrero. Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática, México.

INEGI. (2020). XIV Censo de población y vivienda. Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática, México.

IPCC. (2001). Climate change 2001: Impacts, adaptation, and vulnerability. Contribution of working group II to the third assessment report. Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge, UK; New York, NY, USA: Cambridge University Press.

Kumari, A., & Frazier, T. G. (2021). Evaluating social capital in emergency and disaster management and hazards plans. Natural Hazards, 109, 949-973. https://doi.org/10.1007/s11069-021-04863-x

Li, Y., Gong, S., Zhang, Z., Liu, M., Sun, C., & Zhao, Y. (2021). Vulnerability evaluation of rainstorm disaster based on ESA conceptual framework: A case study of Liaoning province, China. Sustainable Cities and Society, 64, 102540. https://doi.org/10.1016/j.scs.2020.102540

Li, X. J., & Shen, F. M. (2015). Research on the vulnerability risk assessment of water supply network under earthquake. Advanced Materials Research, 1079, 456-459.  https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.1079-1080.456

Liao, X., Xu, W., Zhang, J., Li, Y., & Tian, Y. (2019). Global exposure to rainstorms and the contribution rates of climate change and population change. Science of the Total Environment, 663, 644-653.https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.01.290

Lozano, M. O., & Becerril, H. (2025). Gestión del riesgo en los márgenes urbanos: Los refugios temporales como ensamblajes de respuesta. Bitácora Urbano-Territorial, 35(1), 89-101.https://doi.org/10.15446/bitacora.v35n1.117317

Manchola, J., Bagur, C., & Girabent, M. (2017). Fiabilidad de la versión española del cuestionario de actividad física PAQ-C. International Journal of Medicine and Science of Physical Activity and Sport, 17(65), 139-152. OI: http://dx.doi.org/10.15366/rimcafd2017.65.010

Mitsova, D., Escaleras, M., Sapat, A., Esnard, A. M., & Lamadrid, A. J. (2019). The effects of infrastructure service disruptions and socio-economic vulnerability on hurricane recovery. Sustainability, 11(2), 516. https://doi.org/10.3390/su11020516

Nikkanen, M., Räsänen, A., & Juhola, S. (2021). The influence of socioeconomic factors on storm preparedness and experienced impacts in Finland. International journal of disaster risk reduction, 55, 102089. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2021.102089

Niño-Gutiérrez, N. S. (2024). Comparative analysis of natural disasters in the Mexican Pacific: The case of hurricane Otis and its socioeconomic impact on Acapulco. ECORFAN Journal-Mexico, 15-33. https://doi.org/10.35429/EJM.2024.33.15.56.67

Ofori, B. Y., Stow, A. J., Baumgartner, J. B., & Beaumont, L. J. (2017). Influence of adaptive capacity on the outcome of climate change vulnerability assessment. Scientific reports, 7(1), 12979. https://doi.org/10.1038/s41598-017-13245-y

Olivares, B. (2014). Aplicación del análisis de componentes principales (ACP) en el diagnóstico socioambiental. Caso: sector campo alegre, municipio Simón Rodríguez de Anzoátegui. Multiciencias, 14(4), 364-374.

Palacios, R., Martínez, M., & Gutiérrez, J. (2015). Planeación urbana, vulnerabilidad y riesgo por fenómenos hidrometeorológicos, en los espacios periurbanos de Acapulco, Guerrero. En: Pasado, presente y futuro de las regiones en México y su estudio. Asociación Mexicana de Ciencias para el Desarrollo Regional A.C., México.

Pynadath, D. V., Dilkina, B., Jeong, D. C., John, R. S., Marsella, S. C., Merchant, C., Miller, L. & Read, S. J. (2023). Disaster world: decision-theoretic agents for simulating population responses to hurricanes. Computational and Mathematical Organization Theory, 29(1), 84-117. https://link.springer.com/article/10.1007/s10588-022-09359-y

Ramírez, M. T., Coca, O., Gaidzik, K., & Espinosa, V. H. V. (2025). Hurricane Otis: Category 5 storm effects and cascading hazards in Acapulco Bay, Mexico. Global and Earth Surface Processes Change, 3, 100004. https://doi.org/10.1016/j.gespch.2025.100004

Rao, S., Doherty, F. C., & Teixeira, S. (2022). Are you prepared? Efficacy, contextual vulnerability, and disaster readiness. International Journal of Disaster Risk Reduction, 77, 103072. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2022.103072

Rodríguez, J. (2017). Los desastres recurrentes en México: El huracán Pauline y la tormenta Manuel en Acapulco, Guerrero. Anuario Electrónico de Estudios en Comunicación Social “Disertaciones”, 10(2), 133-152. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.4778

Sandoval, V., González-Muzzio, C. & Castro, C.P. (2024). El poder de una re-imaginación radical de los desastres: nexo poscolonial y capitalista en Chile y América Latina (e ideas para un futuro justo y equitativo). Revista de Estudios Latinoamericanos sobre Reducción del Riesgo de Desastres REDER, 8(2), 241-250. https://doi.org/10.55467/reder.v8i2.170

UNDRR. (2018). Economic losses, poverty & disasters, 1998–2017. United Nations Office for Disaster Risk Reduction. https://www.undrr.org/publication/economic-losses-poverty-disasters-1998-2017/

UNDRR. (2022). Global assessment report on disaster risk reduction. Our world at risk: Transforming governance for a resilient future. United Nations Office for Disaster Risk Reduction. Geneva: United Nations. https://www.undrr.org/GAR2022

UNGA. (2015). Transforming our world: the 2030 Agenda for Sustainable Development. In: Resolution 70/1. United Nations General Assembly, New York.

UNISDR. (2015). Marco de Sendai para la Reducción del Riesgo de Desastres 2015-2030. Naciones Unidas. Recuperado de http://www.preventionweb.net/drr-framework/sendai-framework

Weinkle, J., Maue, R., & Pielke Jr, R. (2012). Historical global tropical cyclone landfalls. Journal of Climate, 25(13), 4729-4735. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-11-00719.1

Wisner, B. (2016). Vulnerability as concept, model, metric, and tool. In Oxford research encyclopedia of natural hazard science.

Yang, W., Xu, K., Lian, J., Bin, L., y Ma, C. (2018). Multiple flood vulnerability assessment approach based on fuzzy comprehensive evaluation method and coordinated development degree model. Journal of Environmental Management, 213, 440–450. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2018.02.085

Yao, L., Leng, G., Yu, L., Tu, H., & Qiu, J. (2024). Observational constraint on climate model projections of global compound hot–dry events and the socioeconomic risks under climate change. Environmental Research Letters, 19(11), 114027. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ad7f72

Zhang, Y., Huang, W., & Zhong, D. (2019). Major moisture pathways and their importance to rainy season precipitation over the Sanjiangyuan region of the Tibetan Plateau. Journal of Climate, 32(20), 6837-6857. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-19- 0196.s1

Zhang, R., Jiang, A., & Jiang, L. (2025). Exposure-Sensitivity-Adaptability (ESA) framework-based evaluation and characteristics analysis of urban disasters vulnerability in China. Ecological Indicators, 176, 113662. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2025.113662


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